Тем не менее, заголовок запроса пользователя-агента, как правило, имеет очень большое разнообразие вариаций, что резко уменьшает вероятность того, что кэш должен быть повторно использован. Поэтому, если потенциал, в качестве альтернативы подумайте о способе изменения поведения на основе обнаружения функций, а не в основном на основе заголовка запроса пользователя-агента. Управляемые кэши явно развернуты строителями службы для разгрузки исходного сервера и эффективного предоставления контента. Примеры воплощают обратные прокси, CDN и обслуживающий персонал вместе с API кэша.

Стратегии кэширования

• В этом тексте мы обнаружим метод реализации кэширования в ASP.Чистые основные функции.
• Мы используем jsonserializer для управления сериализацией по строке JSON и обратно.Техника SetStringAsync дополнительно принимает аргумент DistributedCacheEntryOptions для управления сроком действия кэша.
• Это снижает стоимость обоих событий, однако это происходит по цене дополнительных накладных расходов на систему и увеличена сложность.
• Система кэширования затем требует алгоритма для удаления неэффективных данных.
• В этой статье мы обнаружим подробно распределенное кэширование, в том числе то, что оно, почему оно важно, как оно работает, его детали, проблемы, величайшие практики и любимые распределенные кэширующие решения.
• Общий интернет хостинг, как правило, является местом для начала для многих новичков из за его доступности и простоты.

Каждый кэш сервер может работать независимо, и в случае сбоя сервера система может перенаправить запросы на другой сервер, делая определенную высокую доступность и допуск ошибок. Локальное кэширование, тогда как эффективное для применения в однонабиновых приложениях, сталкивается с ограничениями в распределенных методах. Поскольку цели масштабируются и обслуживают Servers Expert пользователей из многочисленных мест, полагаться исключительно на собственное кэширование может привести к несоответствиям данных, повышению задержки и потенциальным узким местам.

Виды кэши

Наконец, мы рассмотрим инструменты кэширования API, чтобы все это собрать. Распределяя данные по нескольким узлам, это обеспечивает большую масштабируемость, устойчивость к разломам и баланс груза. Распределенное кэширование является важным методом для масштабируемых высокопроизводительных функций построения. Он широко используется для кэширования небольших кусков информации, аналогичных результатам запросов базы данных, вызовов API или рендеринга веб страницы. Распределенное кэширование позволяет применениям в горизонтальном масштабе, добавляя больше узлов кеша. Чтобы избежать этого эвристического кэширования, предпочтительно явно дать всем ответам заголовок контроля кэша по умолчанию.

В этой технике кэширования кэш логически помещается в сторону, и применение немедленно связано с базой данных или кэшем, чтобы узнать, является ли запрошенная информация текущей или нет. Кэширование может успешно уменьшить нагрузку на бэкэнд-сервере и поместить его от более медленной эффективности, перенаправляя конкретные части обучения нагрузки из базы данных бэкэнд на кэширование в памяти. Это может спасти систему от сбоев в случае перегрузки или всплеска посетителей. Браузеры или покупатели хранят статические вещи, основанные в основном на заголовках с истечением срока действия кеша.